Innovación digital: cómo planificar un proyecto de software exitoso
Beneficios del low-code en la transformación empresaria En la economía actual, fuertemente impulsada por lo digital, la innovación y el desarrollo de software van indefectiblemente de la mano. Para activar nuevas funciones, proponer modelos de negocio o transformar ideas en proyectos reales se requieren herramientas informáticas que permitan canalizar estos avances. Hacerlo en plazos cortos y de manera ágil permite obtener un time to market óptimo, adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y alcanzar la tan buscada ventaja competitiva. Para hacer posible esta evolución existen hoy dos tecnologías clave: el low-code y la inteligencia artificial (IA), que se potencian e integran entre sí. Para crear soluciones digitales, los desarrolladores aprovechan la IA generativa y agéntica, como asistentes de código inteligentes, agentes autónomos e interfaces basadas en lenguaje natural, así como las plataformas low-code y no-code. IDC anticipó un crecimiento excepcional para estas soluciones durante el período 2023-2028, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 37,6%. El incremento estará impulsado principalmente por las tecnologías inteligentes para desarrolladores, que presentarán una TCAC del 47,3% durante el período previsto, mientras que las tecnologías low-code y no-code tendrán una TCAC del 13,9%. Low-code e IA: un dúo dinámico Las tecnologías low-code transforman la manera en que las empresas construyen software, escalan y operan. Un pronóstico reciente de Gartner proyecta que este mercado alcanzará los U$S 58.200 millones para 2029, con una sólida TCAC del 14,1%. Los factores clave que acelerarán su adopción incluyen la IA con agentes, el desarrollo ciudadano y un enfoque creciente en la excelencia operativa. Gracias a las interfaces visuales y las plantillas prediseñadas, las plataformas low-code están democratizando el desarrollo de aplicaciones y acelerando la transformación digital. No solo ofrecen ventajas para el frente comercial, sino que también contribuyen a ganar eficiencia al automatizar distintos procesos operativos. Entre los principales beneficios del low-code se destacan: • Tiempos de desarrollo más rápidos. • Menor requerimiento de desarrolladores especializados. • Mayor disponibilidad del equipo de ingeniería para proyectos más complejos. • Participación de expertos del negocio sin experiencia en programación (los “desarrolladores ciudadanos”). Innovación inteligente En este escenario, Valkimia acaba de ganar un el concurso Let’s PLAI, organizado por GeneXus para reconocer a los clientes y partners que desarrollan soluciones innovadoras utilizando Globant Enterprise AI, la plataforma que permite crear agentes y asistentes inteligentes sin necesidad de programación y con independencia de cualquier modelo de lenguaje. El concurso contó con la participación de empresas de Alemania, Argentina, Chile, Ecuador, Estados Unidos, México, Paraguay, Países Bajos, Portugal y Uruguay. Como distribuidor oficial de la plataforma low-code GeneXus en Chile y Argentina, Valkimia fue invitada a participar y resultó ganadora en la categoría “Innovación en automatización”. Durante el certamen implementó un asistente inteligente basado en la metodología SMART (Específico, Medible, Alcanzable, Realista y Oportuno) para transformar ideas en proyectos reales. Este asistente permite reducir tiempos de validación, optimizar recursos y asegurar que cada iniciativa o PoC tenga impacto real y comprobable. Para conocer más sobre las tendencias que impulsan la innovación y el desarrollo de software en la actualidad, y conocer la herramienta desarrollada por Valkimia en el marco de Let’s PLAI, contáctanos aquí
Identificar lo que duele: el verdadero punto de partida para trabajar con inteligencia artificial
Integrar la inteligencia artificial de forma estratégica a la visión de tu empresa es clave. Pero antes de pensar en tecnología, hay que responder una pregunta inicial: ¿Qué problema importa resolver primero? Los proyectos de inteligencia artificial que mejor funcionan tienen algo en común: las organizaciones empezaron identificando y analizando sus procesos críticos. Y, como resultado, obtuvieron mejoras de eficiencia en áreas como atención al cliente, validación documental y soporte interno. Empecemos con las preguntas adecuadas Identificar los casos donde la inteligencia artificial puede aportar requiere más de observación y conversación que de análisis técnicos. En nuestra experiencia, las mejores oportunidades surgen cuando preguntamos a los equipos: ¿Qué tareas repetitivas consumen tiempo y energía? ¿Dónde aparecen frecuentemente los mismos errores o retrabajos? ¿Qué parte del proceso impacta directamente en la experiencia del cliente o en los resultados del negocio? ¿En qué actividad suelen decir “esto debería ser automático”? Si tuvieras que escalar tu negocio mañana mismo, ¿Qué automatizarías primero? A veces el punto de dolor surge cuando una persona de tu equipo dice: “Tenemos que revisar documento por documento para asegurar que los datos coincidan” Explorar antes de implementar Antes de implementar, necesitamos entender tres cosas: Cómo realmente trabaja tu equipo Qué datos están disponibles Qué métricas indicarán el éxito de la iniciativa De esta manera podemos detectar las oportunidades de mejora y evaluar su impacto real. El primer paso no es técnico: es estratégico Si estás evaluando incorporar inteligencia artificial en tu organización, podemos trabajar juntos para identificar el primer proceso donde hacerla realidad. Hablemos.
